造紙機(jī)械監(jiān)診的研究?jī)?nèi)容

發(fā)布日期:2018-10-17   來(lái)源:中國(guó)紙業(yè)網(wǎng)

現(xiàn)代造紙機(jī)械監(jiān)診的基本目的是保證造紙?jiān)O(shè)備的安全、穩(wěn)定、長(zhǎng)周期、滿負(fù)荷和良好運(yùn)行,F(xiàn)代造紙機(jī)械監(jiān)理的研究?jī)?nèi)容主要包括以下三個(gè)部分:

1)特征信號(hào)采集:本過(guò)程屬于預(yù)備階段,主要利用一些儀器來(lái)測(cè)量被測(cè)儀器的相關(guān)特征值,如速度、濕度、噪聲、壓力、流量等。用于傳感器。在這一階段,主要研究基于多種原理的傳感器技術(shù),目標(biāo)是能夠在各種環(huán)境下得到高可靠性、高穩(wěn)定性的傳感器測(cè)試信號(hào)。國(guó)內(nèi)傳感器類型:渦流傳感器、速度傳感器、加速度傳感器和濕度傳感器;

2)提取信號(hào)處理:從采集的信號(hào)中提取與設(shè)備故障相關(guān)的特征信息,與正常信息相比,這一步驟可以稱為狀態(tài)檢測(cè)。目前,小波分析在這一領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用,特別是在旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承故障診斷方面;谙嗫臻g重構(gòu)的GMD數(shù)據(jù)處理方法剛剛開(kāi)始研究。該方法在處理復(fù)雜機(jī)械的非線性振動(dòng)和預(yù)測(cè)故障發(fā)展趨勢(shì)方面非常有效。

3)判斷故障種類:從上一步的結(jié)果中運(yùn)用各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí),對(duì)設(shè)備的狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別,進(jìn)而做出維修決策。這一步關(guān)鍵是研究系統(tǒng)參數(shù)識(shí)別和診斷中相關(guān)的實(shí)用技術(shù),探討多傳感器優(yōu)化配置問(wèn)題,發(fā)展信息融合技術(shù)、模糊診斷、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換、專家系統(tǒng)等在設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用。

3)判斷故障類型:利用各種經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)從結(jié)果中識(shí)別出設(shè)備的狀態(tài),然后進(jìn)行維修決策。研究系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與診斷的相關(guān)實(shí)用技術(shù),探討多傳感器優(yōu)化配置問(wèn)題,發(fā)展信息融合技術(shù)、模糊診斷、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、小波變換、專家系統(tǒng)在備故障診斷中的應(yīng)用是重點(diǎn)。

責(zé)任編輯:苗
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