隨著科技發(fā)展，紙機構造不斷優(yōu)化，傳統(tǒng)的紙機設備巡檢方式(主要是指聽棍巡檢)以及依靠經驗來判斷設備故障的方法，已不能滿足現(xiàn)代化紙機的維護要求。尤其是當前年產20萬噸，甚至40、80萬噸的紙機出現(xiàn)后，紙機設備維護人員對設備故障準確性的判斷要求進一步提高，設備故障診斷技術恰好滿足了這種需求。其一大優(yōu)勢就是可以對設備故障做出精確判斷，并可以此為依據(jù)對設備維護和維修策略做出最優(yōu)化的制定。
機械結構由于自身的特點，其在運行過程中必然會產生振動。當設備運行工況不發(fā)生變化時，其振動將保持在一個相對穩(wěn)定的水平。當設備發(fā)生故障時，如軸承損壞、齒輪崩齒、動不平衡等，其振動狀況必然會隨之發(fā)生改變。如果能夠找出使設備振動狀況發(fā)生改變的振源，并加以分析，就能夠確定設備故障原因。
但在實際的振動數(shù)據(jù)檢測中，傳感器所采集到的振動信號(振動的時域信號)是設備振動的綜合體現(xiàn)。它既包含有設備正常運行時所產生的振動信號，也包含因設備故障所產生的振動信號，還包含有噪聲等其他干擾信號。如直接對采集到的振動信號進行分析，將很難確定故障源，影響對故障判斷的準確性。傅立葉變換將對復雜的時域信號分析轉變成了簡單的頻域信號分析。通過對該故障頻率的分析，就能確定設備的故障原因，從而可以對故障設備采取有針對性的維護和維修策略。
設備故障故障診斷技術應用
設備巡檢人員在例行巡檢中發(fā)現(xiàn)壓榨部二壓ZL輥齒輪箱振動異常，由于設備結構復雜，巡檢人員無法確定振動異常的具體原因。 為確定ZL輥的振動原因，對齒輪箱的振動數(shù)據(jù)進行了采集。通過對頻譜圖的分析，頻率為97.55Hz的振動表現(xiàn)異常，并且還出現(xiàn)了基于該頻率的多次諧波(圖2)。
通過軸承型號計算得出各型號軸承的故障頻率，具體數(shù)據(jù)見表1。由表1中數(shù)據(jù)對比可知，頻譜圖中的故障頻率由齒輪箱中軸承1內圈故障引起。由于內圈故障引起的振動，還激發(fā)出了內圈故障頻率的6×倍頻，說明軸承內圈故障已非常嚴重。車間根據(jù)診斷結果，及時安排紙機停機，并對齒輪箱進行了有針對性的檢修。檢修發(fā)現(xiàn)，軸承1(靠內側的軸承)內圈嚴重損壞(圖3)，與診斷結果一致。損壞原因為齒輪箱內軸承潤滑油管堵塞，導致軸承缺油損壞。
責任編輯：葛
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